通过了解人们何时以及为何放弃购买，您可以提高营销速度（即查看营销活动结果的速度）和营销成本（即分配给不同资产、接触点和营销活动类型的预算）。
或者正如营销技术教父之一 Dan McGaw 在网络研讨会上解释的那样：
旦你拥有了多点触控归因模型，你就能真正了解每个广告系列的广告支出回报率。有时，你可以将其细分到关键词。有时，你可以了解各种其他信息，但你开始 墨西哥数据 意识到，‘哦，这个广告系列太烂了。我应该关掉它。’然后，实际上，这就是它的意义所在。它就是发现如何让组织的技术那些糟糕的广告系列，并将它们关掉，然后拿出这些预算，投入到那些有效的广告系列中。”
更精确的测量
多渠道营销归因的一大优势在于，您可以放大渠道的各个元素并获得有关资产绩效的详细数据。
换句话说：您可以更准确地洞察客户旅程中涉及的不同要素。但为了获得准确的分析测量，您必须配置准确的跟踪。
首先明确你的目标：你希望多点触控归因工具 潛在客戶開發的最佳範例有哪些？ 如何帮助你？多渠道归因分析可以帮助你回答以下重要问题：
- 转化涉及多少个接触点？
- 平均而言，一条线索需要多长时间才能转化？
- 不同受众群体何时何地发生转化？
- 不同类型的活动的平均成功率是多少？
您的目标将决定哪种多渠道建模方法最适合您的业务 – 以及您需要收集的数据。
在最高级别，您需要收集两个数据点：
- 转化：您的潜在客户所期望采取的行动 — — 销售、订阅如何让组织的技术新闻通讯、提交表单等。将它们记录为跟踪目标。
- 接触点：您的品牌与目标之间的特定互动——特定页面访问、来自特定营销渠道的引荐流量等。将它们记录为跟踪事件。
然后，您的归因模型软件将在操作（转化）和触发这 马来西亚号码 些操作的资产（接触点）之间建立关联模式。
然而，这些测量的准确性取决于数据的质量和所使用的归因模型的类型。
数据质量代表您从各个接触点获取准确、完整和全面信息的能力。例如，如果用户拒绝了 Cookie 同意横幅，某些数据将无法获取（除非您使用像 Matomo 这样的注重隐私的网络分析工具）。
不同的归因建模技术也存在固有的缺陷，因为它们不能准确地表示平均销售周期长度或跟踪访客级数据，这使您无法了解哪些客户群转化率最高。