了解应用程序使用情况的能力可以让谷歌为我们每个人创建一个兴趣图表，从而增强我们的网络历史记录所提供的“简单”个性化。例如，我通常直接从我喜欢的报纸和杂志的官方应用程序上阅读新闻，而不是从谷歌新闻或浏览器上阅读。我还从我的 Feedly 应用程序上阅读了 70% 我感兴趣的帖子。所有这些信息通常谷歌都无法访问，但现在它拥有了 Behav.io 技术，因此可以访问这些信息。
但是 Behav.io 技术对于帮助 Google
了解每个人的真实社交图谱也 公司提供的產品滿足用戶的願望並設法滿足 非常重要。社交图谱不仅仅是 或任何其他社交网络上的个人资料之间的联系，也不是每个社交网络上所有联系的总和。“真实社交图谱”（这是我的定义）还包括我们圈子/关注者/粉丝中没有的人之间的关系，以及我们仅通过电话、短信或 WhatsApp 联系的人之间的关系。
最后，我们应该记住
早在 2011 年，谷歌就收购了另外 电话号码库 两家有趣的初创公司：PostRank 和 Social Grapple。可以肯定的是，谷歌已经使用了他们的技术，尤其是用于 Google Plus Analytics，但我觉得它（或其演变）将用于分析我们自己“现实生活中的社交图谱”中的人脉质量，从而帮助谷歌区分谁是我们的真正影响者，从而在任何方面（预测或非预测）个性化我们的搜索。
我们可能会看到的另一
个方面是将情绪分析作为 SERP 的预 安圭拉铅 渲染阶段（Google 可以轻松利用其后的科学来实现这一点）。情绪分析是必要的，不仅仅是因为它可以帮助区分用户喜欢的文档和不喜欢的文档。如果我们同意语义搜索是 Hummingbird 的关键；如果我们同意语义不仅仅是关于三联画的主语、
也许正是出于这些原因
不，我想的不是天网；我想的是 HAL 9000，这可能是谷歌未来几年的理想目标，甚至比经常被提及的“星际迷航计算机”还要理想。
我们怎么样
说实话，我不认为 2014 年我们作为 SEO 和入站营销人员的日常生活会与现在发生根本性变化。网站仍然需要被抓取、解析和索引；因此技术 SEO 在未来仍然会发挥巨大的作用。也许从技术角度来看，那些还没有接受结构化数据的人将需要这样做，尽管结构化数据本身并不足以说明我们正在进行语义 SEO。